大家好久不见，小颜最近上网看见这个AI的事闹的沸沸扬扬，也有人问我，对于AI的看法，就我个人而言，我认为AI绝对是对于学习与研究有力的工具，合理的运用AI，能让你的效率翻倍，毕竟拥抱AI才是当下的潮流，这不是选择题而是必修课。
所以今天小颜给大家带来一篇讲述AI底层逻辑框架的文章，大家看完之后，应该会对AI的工作机制有一定了解。
AI底层逻辑框架探索
01 核心引擎与数据单元（LLM & Token)
LLM( Large Language Model ，大语言模型 ）：基于海量文本数据训练、具备千亿级参数规模的生成式预训练语言模型，是 AI 对话、文案创作、逻辑推理、代码生成等能力的底层核心引擎。
你可以把它理解为大模型的心脏，它的底层架构早在2017年就由Google提出，给它命名Transformer 架构。
上面这个复杂的流程图就是Transformer 架构，我们不用去完全的理解它的意思，我们只需要知道，现在市面上几乎所有的大模型如：豆包，千问，ChatGPT，Grox........等等，我举例的只是比较知名的，他们底层核心基石，都是上面这个架构图。
